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Eye-Tracking und Blickanalyse
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Vorteile von Eye-Tracking und Blickanalyse für das Interface-Design
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Best Practices für Eye-Tracking und Blickanalyse im Interface-Design
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Tools für Eye-Tracking und Blickanalyse im Interface-Design
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Eye-Tracking und Blickanalyse sind leistungsstarke Methoden, um zu verstehen, wie Benutzer mit Benutzeroberflächen interagieren und wie sie für optimale Benutzerfreundlichkeit und Interaktion gestaltet werden können. In diesem Artikel erfahren Sie, was Eye-Tracking und Blickanalyse sind, warum sie für das Interface-Design nützlich sind und welche Best Practices und Tools es gibt, um sie in Ihren Projekten anzuwenden.
In diesem gemeinsamen Artikel finden Sie Antworten von Expert:innen.
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1 Eye-Tracking und Blickanalyse
Eye-Tracking ist der Prozess, bei dem gemessen wird, wo und wie Benutzer auf einen Bildschirm oder ein physisches Objekt schauen, indem spezielle Geräte oder Software verwendet werden. Die Blickanalyse ist die Interpretation der Eye-Tracking-Daten unter Verwendung von Metriken wie Fixationsdauer, Sakkadenlänge, Scanpfaden und Interessenbereichen. Eye-Tracking und Blickanalyse können wertvolle Erkenntnisse über die Aufmerksamkeit, Kognition, Emotion und das Verhalten der Nutzer sowie potenzielle Probleme oder Verbesserungsmöglichkeiten im Interface-Design liefern.
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2 Vorteile von Eye-Tracking und Blickanalyse für das Interface-Design
Eye-Tracking und Blickanalyse können eingesetzt werden, um Interface-Designs auf vielfältige Weise zu bewerten und zu verbessern. Das Testen der Benutzerfreundlichkeit und der Benutzererfahrung kann durchgeführt werden, indem untersucht wird, wie einfach Benutzer navigieren und Aufgaben erledigen können und wie zufrieden sie mit der Benutzeroberfläche sind. Der Vergleich von Designalternativen ermöglicht es Designern, die Auswirkungen verschiedener Versionen einer Benutzeroberfläche auf die Leistung und Präferenzen der Benutzer zu messen. Darüber hinaus können Eye-Tracking und Blickanalyse Designern dabei helfen, das Verhalten und die Präferenzen der Benutzer zu untersuchen, z. B. wie sie scannen, lesen oder zwischen Geräten oder Kanälen wechseln. Letztendlich können diese Techniken Bereiche der Verwirrung, Ablenkung oder Überlastung sowie Bereiche von Interesse, Engagement oder Zufriedenheit aufdecken.
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3 Best Practices für Eye-Tracking und Blickanalyse im Interface-Design
Um eine effektive Eye-Tracking- und Blickanalyse im Interface-Design durchzuführen, sollten Designer bestimmte Best Practices einhalten. Dazu gehören die Definition klarer Forschungsfragen und -ziele, die Auswahl der richtigen Eye-Tracking-Methode und des richtigen Geräts, die Konzeption und Durchführung der Eye-Tracking-Studie nach ethischen und wissenschaftlichen Standards sowie die Analyse und Interpretation der Eye-Tracking-Daten mit geeigneten Tools und Techniken. Darüber hinaus sollten Designer darauf achten, häufige Fallstricke oder Verzerrungen bei der Interpretation der Daten zu vermeiden, wie z. B. die Über- oder Fehlinterpretation der Daten oder das Ignorieren anderer Informationsquellen.
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4 Tools für Eye-Tracking und Blickanalyse im Interface-Design
Es gibt viele Tools für Eye-Tracking und Blickanalyse im Interface-Design, die von kostengünstig bis High-End und von einfach bis komplex reichen. Tobii ist ein führender Anbieter von Eye-Tracking-Geräten und -Software, wie z. B. Tobii Pro Glasses 3, Tobii Pro Nano, Tobii Pro Lab oder Tobii Pro Insight. EyeSee ist eine Online-Plattform, die Webcam-Eye-Tracking und Gesichtscodierung verwendet, um die Aufmerksamkeit und Emotionen der Benutzer auf Websites, Anzeigen, Videos oder Apps zu messen. iMotions ist eine Softwareplattform, die Eye-Tracking mit anderen biometrischen Sensoren wie EEG, GSR oder Herzfrequenz integriert, um das Benutzerverhalten und die Erfahrung auf Benutzeroberflächen, Spielen, VR oder AR zu messen. Diese Werkzeuge bieten Lösungen für verschiedene Anwendungen und Branchen. Sie bieten schnelle und erschwingliche Einblicke in Interface-Design, Marketing, Kommunikation, Nutzerforschung, Bildung, Gaming und Gesundheitswesen. Darüber hinaus ermöglicht iMotions die erweiterte Analyse und Visualisierung multimodaler Daten für Schnittstellendesign, Forschung und Lehre.
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